지도학습을 통한 심전도 부정맥 분류 시스템

제목 : 지도학습을 통한 심전도 부정맥 분류 시스템
저자 : 전은광, 한상욱, 이화민, 남윤영
게재지 : 2016년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집
교신저자 : 남윤영
장소 : 서울, 동국대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2016m04a.649

초록
빅데이터 시대와 다양한 웨어러블 디바이스의 등장으로 사용자로부터 다양한 비정형 데이터를 수집할 수 있고 분석을 통해 정보를 제공하는 연구가 증가하고 있다. 본 논문에서 사용한 nymi 밴드를 통해 사용자의 ECG 신호에 대한 수집이 가능해졌고 수집된 데이터를 이용하여 부정맥과 관련된 데이터 분석이 가능해 졌다. 지도 학습의 방법중 하나인 분류 기법을 사용하여 수집 되는 ECG 신호 데이터에 대한 부정맥 질병을 판단할 수 있는 시스템을 제안한다.

Acknowledgments
이 논문은 2015년도 미래창조과학부의 재원으로 한국연구재단 바이오의료기술개발사업의 지원을 받아 수행된 연구임(No. NRF-2015M3A9D7067219).