개인화 요인과 협업적 필터링을 이용한 개인화 재능추천 시스템

제목 : 개인화 요인과 협업적 필터링을 이용한 개인화 재능추천 시스템
저자 : 이태수, 서정연, 전은광, 이화민
게재지 : 2016년 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 부산, 부산대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2016m10a.481

초록
스마트 디바이스의 발전과 IoT 시대에 들어서면서 다양하고 유용한 데이터가 끊임없이 쏟아져 나오고 있다. 이러한 데이터들을 기반으로 개인화된 추천 시스템의 중요성은 높아지고 있다. 추천 시스템에서 가장 성공적인 협업적 필터링 기법은 고객에 대한 일정 수준 이상의 데이터가 존재해야 한다. 즉, 충분한 데이터가 존재하지 않는다면 정확하지 않은 추천 결과를 출력하는 희박성의 문제가 생긴다. 본 연구에서는 개개인을 구분 지을 수 있는 개인화 요인에 가중치를 두어 기존의 협업적 필터링 기법이 가지는 희박성 문제를 해결하고자 한다.

Acknowledgments
이 논문은 2014년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NRF-2014R1A1A2057878).