오류 역전파 기반 ECG 특징을 이용한 심방조기수축(PAC) 분류

제목 : 오류 역전파 기반 ECG 특징을 이용한 심방조기수축(PAC) 분류
저자 : 전은광, 남윤영, 이화민
게재지 : 2017년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2017m04a.669

초록
최근 한국인의 주요 사망원인 중 하나로 부정맥이 부각되고 있다. 심방조기수축(PAC:Premature Atrial Contraction)은 심방이 동방결절의 명령이 있기 전에 수축해 버리는 것이다. 심방조기수축은 일시적으로 유발하였다 사라지곤 할 수 있기 때문에 심한 증상이 없다면 생명에 위협을 가하진 않지만 반대의 경우에는 위험할 수 있다. 따라서 비정상적인 심장 박동이 발생하면 이를 검출하여 조기에 부정맥을 진단할 수 있는 방법이 필요하다. 이를 위해 대상의 ECG 신호로부터 QRS패턴에 해당하는 특징들을 추출하였고 특징들을 이용하여 심방조기수축 파형을 분류한다. 오류 역전파 기반으로 특징들을 훈련하며 가중치와 바이어스값을 구한뒤 이를 이용하여 정상파형과 심방조기수축 파형을 분류한다.

Acknowledgments
이 논문은 2015년도 미래창조과학부의 재원으로 한국연구재단 바이오의료기술개발사업의 지원을 받아 수행된 연구임(No. NRF-2015M3A9D7067219).
이 논문은 2016년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 (NRF-2014R1A1A2057878).