심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 시스템 및 방법

발명의 명칭 : 심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 시스템 및 방법
출원번호 : 10-2018-0158212
출원일자 : 2018년 12월 10일
등록번호 : 10-2199085
등록일자 : 2020년 12월 30일
발명자 : 이화민, 전은광
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 방법은, ECG 신호를 수신하는 단계; 상기 수신한 ECG 신호를 심층 신경망 알고리즘에 적용할 수 있도록 전처리하는 단계; 상기 전처리된 ECG 신호에서 P-QRS-T파의 피크값을 검출하는 단계; 상기 검출된 P-QRS-T파의 피크값을 라벨 데이터와 통합하여 하나의 파일로 구성함으로써 데이터 셋을 구성하는 단계; 및 상기 P-QRS-T파의 피크값 및 데이터 셋에 입력 레이어, 히든 레이어, 출력 레이어를 포함하는 심층 신경망을 적용하여 부정맥을 분류하는 단계;를 포함한다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성 지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31