Design of Middleware to Support Auto-scaling in Docker-Based Multi Host Environment

Title : Design of Middleware to Support Auto-scaling in Docker-Based Multi Host Environment
Journal : Lecture Notes in Electrical Engineering book
Authors : Minsu Chae, Sangwook Han, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
DOI : https://doi.org/10.1007/978-981-15-9343-7_42

Abstract
With the spread of smart devices, the use of big data, and the proliferation of the Internet of Things, virtualization technology for cloud servers have become important worldwide. Also, research has been conducted to efficiently manage the resources of hosts in VMs. Container-based virtualization has less performance degradation than VMs because there is no emulation for the operating system. Using the Docker API is slow to measure. In this paper, we implement the resource measurement module of Job nodes and design middleware that supports auto-scaling in auto-scaling module and Docker-based multi-host environment.

Acknowledgments
This research supported by the MSIT (Ministry of Science and ICT), Korea, under the ITRC (Information Technology Research Center) support program (IITP-2019-2014-1-00720 & IITP-2019-2015-0-00403) supervised by the IITP (Institute for Information & communications Technology Planning & Evaluation).

심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 시스템 및 방법

발명의 명칭 : 심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 시스템 및 방법
출원번호 : 10-2018-0158212
출원일자 : 2018년 12월 10일
등록번호 : 10-2199085
등록일자 : 2020년 12월 30일
발명자 : 이화민, 전은광
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 방법은, ECG 신호를 수신하는 단계; 상기 수신한 ECG 신호를 심층 신경망 알고리즘에 적용할 수 있도록 전처리하는 단계; 상기 전처리된 ECG 신호에서 P-QRS-T파의 피크값을 검출하는 단계; 상기 검출된 P-QRS-T파의 피크값을 라벨 데이터와 통합하여 하나의 파일로 구성함으로써 데이터 셋을 구성하는 단계; 및 상기 P-QRS-T파의 피크값 및 데이터 셋에 입력 레이어, 히든 레이어, 출력 레이어를 포함하는 심층 신경망을 적용하여 부정맥을 분류하는 단계;를 포함한다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성 지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31

위험상황감지 기능을 갖는 유아용 가방 및 이를 포함하는 위험상황감지 시스템

발명의 명칭 : 위험상황감지 기능을 갖는 유아용 가방 및 이를 포함하는 위험상황감지 시스템
출원번호 : 10-2018-0161132
출원일자 : 2018년 12월 13일
등록번호 : 10-2089874
등록일자 : 2020년 3월 10일
발명자 : 이화민, 이윤신
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 위험상황감지 기능을 갖는 유아용 가방 및 이를 포함하는 위험상황감지 시스템을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 위험상황감지 기능을 갖는 유아용 가방은, 유아의 현재 위치 정보를 생성하는 위치 정보 획득부; 유아가 현재 위치한 장소의 온도 정보를 생성하는 온도 정보 획득부; 유아가 위험 상황에 처한 경우, 이를 알리기 위한 버튼부; 유아에 의해 상기 버튼부가 눌려지거나 또는 상기 온도 정보 획득부가 획득한 온도 정보가 미리 설정된 임계 온도를 벗어나는 경우 상기 유아가 위험한 상황에 처해 있다고 판단하는 위험 상황 감지부; 상기 위험 상황 감지부에 의해 유아가 위험한 상황에 처해 있다고 판단하는 경우 소리 또는 빛을 외부로 방송하는 알람부; 및 상기 위험 상황 감지부에 의해 유아가 위험한 상황에 처해 있다고 판단하는 경우, 상기 위치 정보 및 온도 정보를 포함하는 위험 상황 정보를 통신부를 통해 부모가 휴대한 단말로 전송하는 제어부;를 포함한다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성 지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31

Design of middleware to support auto-scaling in Docker-based multi host environment

Title : Design of middleware to support auto-scaling in Docker-based multi host environment
Published in : The 14th KIPS International Conference on Ubiquitous Information Technologies and Applications (CUTE 2019)
Author : Minsu Chae, Sangwook Han, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : University of Macau, Macau, China

Abstract
With the spread of smart devices, the use of big data, and the proliferation of the Internet of Things, virtualization technology for cloud servers have become important worldwide. Also, research has been conducted to efficiently manage the resources of hosts in VMs. Container-based virtualization has less performance degradation than VMs because there is no emulation for the operating system. Using the Docker API is slow to measure. In this paper, we implement the resource measurement module of Job nodes and design middleware that supports auto-scaling in auto-scaling module and Docker-based multi-host environment.

Acknowledgments
This research supported by the MSIT(Ministry of Science and ICT), Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program(IITP-2019-2014-1-00720 & IITP-2019-2015-0-00403) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Planning & Evaluation).

A Design of Cardiac Arrest Early Warning System in Hospital

Title : A Design of Cardiac Arrest Early Warning System in Hospital
Published in : The 3rd International Conference on Interdisciplinary Research on Computer Science, Psychology, and Education (ICICPE’ 2019)
Author : SangWook Han, MinSu Chae, Min Hong, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : Vinoasis Phu Quoc Hotel, Phu Qoc, Vietnam

Abstract
Recently, increasing heart failure patients due to the increase in elderly patients, high probability for these patients, the arrhythmia. The number of cardiac arrests in hospitals is also increasing, and mortality rates are more than twice as high as those transferred from general wards to the intensive care unit through the emergency room or other routes. Existing patient monitoring methods in hospitals are measured using 24-hour Holter monitoring. This method requires carrying the device and measuring up to 48 hours. Also, the patient’s activities are very uncomfortable because of the communication line. Currently, many hospitals use the Modified Early Warning Score (MEWS) as a standard for early detection of deterioration in general ward patients. However, the prediction rate is very low and there is little help. Many people are working hard to detect heart attacks early because computerized systems vary from hospital to hospital, it is difficult to apply the developed system to various hospital environments. This study discusses the factors and methods necessary to solve these problems.

Acknowledgments
This research was supported by MSIT(Ministry of Science and ICT), Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program(IITP-2019-2014-1-00720) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Planning & Evaluation) and the Bio & Medical Technology Development Program of the National Research Foundation (NRF)(No.NRF-2019M3E5D1A02069073).

ARRHYTHMIA CLASSIFICATION SYSTEM AND METHOD USING DEEP NEURAL NETWORK

발명의 명칭
(EN) ARRHYTHMIA CLASSIFICATION SYSTEM AND METHOD USING DEEP NEURAL NETWORK
(ZH) 心律失常分类系统和方法及执行该方法的记录介质
출원번호 : 201911218815.6
출원일자 : 2019년 12월 3일
출원국가 : 중국
발명자
LEE HWA MIN, 李和玟
JEON EUN KWANG, 全银广
특허권자
SOONCHUNHYANG UNIVERSITY INDUSTRY ACADEMY COOPERATION FOUNDATION
顺天乡大学校产学协力团

요약서
(EN)
The invention discloses an arrhythmia classification system and method using a deep neural network. An arrhythmia classification method using a deep neural network according to one aspect of the present invention comprises the steps of: receiving an ECG signal; preprocessing the received ECG signal to enable the ECG signal to be suitable for a deep neural network algorithm; detecting a peak valueof a P-QRS-T wave in the preprocessed ECG signal; a step of constructing a data set by integrating the detected peak value of the P-QRS-T wave with tag data to construct a single file; and a step of classifying the arrhythmias by applying a deep neural network including an input layer, a hidden layer, and an output layer to a peak value and a data set of the P-QRS-T wave.
(ZH)
本发明公开了一种利用深层神经网络的心律失常分类系统及方法。根据本发明的一方面的利用深层神经网络的心律失常分类方法包括:接收ECG信号的步骤;对上述所接收的ECG信号进行预处理,使得适用于深层神经网络算法的的步骤;在上述预处理的ECG信号中检测P‑QRS‑T波的峰值的步骤;通过将上述检测出的P‑QRS‑T波的峰值与标签数据进行整合来构造一个文件,从而构造数据集的步骤;通过将包括输入层、隐藏层和输出层的深层神经网络适用于P‑QRS‑T波的峰值和数据集来对心律失常进行分类的步骤。

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성 지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31

INFANT BAG HAVING DANGEROUS SITUATION DETECTION FUNCTION, AND DANGEROUS SITUATION DETECTION SYSTEM COMPRISING SAME

발명의 명칭
(EN) INFANT BAG HAVING DANGEROUS SITUATION DETECTION FUNCTION, AND DANGEROUS SITUATION DETECTION SYSTEM COMPRISING SAME
(FR) SAC POUR BÉBÉ AYANT UNE FONCTION DE DÉTECTION DE SITUATION DANGEREUSE, ET SYSTÈME DE DÉTECTION DE SITUATION DANGEREUSE LE COMPRENANT
(KO) 위험상황감지 기능을 갖는 유아용 가방 및 이를 포함하는 위험상황감지 시스템
출원번호 : PCT/KR2019/014561
출원일자 : 2019년 10월 31일
출원국가 : 국제
발명자
이화민 LEE, Hwa-Min
이윤신 LEE, Yun-Shin

특허권자
순천향대학교 산학협력단
SOONCHUNHYANG UNIVERSITY INDUSTRY ACADEMY COOPERATION FOUNDATION

지정국 : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
아프리카지역 지식재산기구(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
유라시아 특허청(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
유럽 특허청(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
아프리카 지식재산권기구(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)

요약서
(EN)
A method and a system for managing data on the basis of proxy re-encryption in an IoT lightweight terminal environment are disclosed. The method for managing data on the basis of proxy re-encryption in an IoT lightweight terminal environment, according to one aspect of the present invention, can provide a terminal management method on the basis of a proxy re-encryption method, thereby decrypting received data by using a private key provided only to a trusted user in a step of managing a re-encryption key. In addition, compared to a conventional inter-terminal encryption communication method, the present invention can reduce the increasing number of communications in a data encryption transmission step by using re-encryption.
(FR)
L’invention concerne un procédé et un système de gestion de données sur la base d’un rechiffrement de mandataire dans un environnement de terminal léger IoT. Selon un aspect de la présente invention, le procédé de gestion de données sur la base d’un rechiffrement de mandataire dans un environnement de terminal léger IoT fournit un procédé de gestion de terminal sur la base d’un procédé de rechiffrement de mandataire, et ainsi, seul un utilisateur fiable peut déchiffrer des données reçues à l’aide de la clé privée de l’utilisateur dans une étape de gestion d’une clé de rechiffrement. De plus, par comparaison avec un procédé de communication de chiffrement inter-terminal classique, la présente invention peut réduire le nombre croissant de communications dans une étape de transmission de chiffrement de données à l’aide d’un nouveau chiffrement.
(KO)
본 발명은 IoT 경량단말 환경에서 프록시 재암호화 기반의 데이터 관리 방법 및 시스템을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 IoT 경량단말 환경에서 프록시 재암호화 기반의 데이터 관리 방법은, 프록시 재암호화 방법을 기반으로 단말기 관리 방법을 제공하여, 재암호화키를 관리하는 단계에서 신뢰되는 사용자에게만 자신의 개인키를 이용하여 수신된 데이터를 복호화할 수 있다. 또한, 기존 단말 간 암호화 통신 방법과 비교하여 데이터 암호화 전송 과정에서 증가하는 통신 횟수를 재암호화를 사용함으로써 낮출 수 있다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성 지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31