만성 뇌졸중 환자의 손가락 재활을 위한 가상현실 기반의 운동 게임

제목 : 만성 뇌졸중 환자의 손가락 재활을 위한 가상현실 기반의 운동 게임
저자 : 박희우, 김영, 서정연, 이화민
게재지 : 2017년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2017m04a.1100

초록
손가락 운동은 뇌에 가장 큰 영향을 미친다고 알려져 있으며, 손의 기능은 운동과 감각의 복합 기능을 가지고 있기 때문에 식사하기, 옷 입기 등 일상생활을 하는데 있어 반드시 필요하다. 본 연구는 만성 뇌졸중 환자를 대상으로 손가락 재활치료를 위해 환자의 손동작 인식을 위한 ‘Real Sense’와 게임 개발 엔진인 ‘Unity3D’를 연동하여 게임을 개발하는 것을 목적으로 한다. 제안하는 게임은 활동성을 부가함으로써 손가락 재활이라는 특정 목적을 달성하는 기능성 게임이며, 주어진 과제를 단계별로 나누어 진행하도록 하여 난이도를 설정하였다. 우리는 환자들의 게임 참여도를 높이기 위해 딱딱한 화면이 아닌 친숙한 게임형식으로 구성하여 환자들이 지루함 없이 자발적으로 재활치료를 할 수 있도록 도움을 주며, 환자들은 우리의 게임을 이용하며 손가락을 균형 있게 사용함으로써 뇌 활동을 향상시킬 수 있다. 기존의 재활치료는 환자가 직접 병원을 가야하는 불편함과 가격이 비싼 재활 치료 기계를 사야하는 반면에 본 연구에서는 비교적 저렴하고 가벼운 ‘Real Sense’를 이용하여 시간과 공간에 얽매이지 않고 재활치료를 할 수 있도록 하였다.

Acknowledgments
본 연구는 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원의 “재활산업기술전문인력양성사업”의 지원을 받아 수행된 연구결과임.
이 논문은 2016년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 (NRF-2014R1A1A2057878).

오류 역전파 기반 ECG 특징을 이용한 심방조기수축(PAC) 분류

제목 : 오류 역전파 기반 ECG 특징을 이용한 심방조기수축(PAC) 분류
저자 : 전은광, 남윤영, 이화민
게재지 : 2017년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2017m04a.669

초록
최근 한국인의 주요 사망원인 중 하나로 부정맥이 부각되고 있다. 심방조기수축(PAC:Premature Atrial Contraction)은 심방이 동방결절의 명령이 있기 전에 수축해 버리는 것이다. 심방조기수축은 일시적으로 유발하였다 사라지곤 할 수 있기 때문에 심한 증상이 없다면 생명에 위협을 가하진 않지만 반대의 경우에는 위험할 수 있다. 따라서 비정상적인 심장 박동이 발생하면 이를 검출하여 조기에 부정맥을 진단할 수 있는 방법이 필요하다. 이를 위해 대상의 ECG 신호로부터 QRS패턴에 해당하는 특징들을 추출하였고 특징들을 이용하여 심방조기수축 파형을 분류한다. 오류 역전파 기반으로 특징들을 훈련하며 가중치와 바이어스값을 구한뒤 이를 이용하여 정상파형과 심방조기수축 파형을 분류한다.

Acknowledgments
이 논문은 2015년도 미래창조과학부의 재원으로 한국연구재단 바이오의료기술개발사업의 지원을 받아 수행된 연구임(No. NRF-2015M3A9D7067219).
이 논문은 2016년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 (NRF-2014R1A1A2057878).

빅데이터 환경에서 MongoDB와 MySQL의 CRUD 연산의 성능 연구 설계

제목 : 빅데이터 환경에서 MongoDB와 MySQL의 CRUD 연산의 성능 연구 설계
저자 : 서정연, 전은광, 채민수, 이화민
게재지 : 2017년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2017m04a.854

초록
최근 들어 모바일 디바이스의 발전으로 인해 생성되는 데이터의 종류는 다양해지고, 양은 방대해지고 있다. 이렇게 생성된 방대한 양의 데이터를 빅데이터라고 한다. 빅데이터들은 기존의 데이터 처리 방법과 다른 방법으로 처리되어야한다. 빅데이터 처리의 대표적인 방법인 관계형데이터베이스시스템(RDBMS)와 NoSQL 방법 중 대표적인 방법인 MySQL과 MongoDB의 데이터를 모델링한다. 설계된 데이터를 바탕으로 보다 편하고 알맞게 데이터베이스시스템 성능평가를 수행한다.

Acknowledgments
이 논문은 2016년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 (NRF-2014R1A1A2057878).

VM 재배치 효율을 증가시키기 위한 배치 관리 기법

제목 : VM 재배치 효율을 증가시키기 위한 배치 관리 기법
저자 : 한상욱, 전은광, 사야속 타농싹, 박희우, 이화민
게재지 : 2017년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2017m04a.44

초록
본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅에서 서버통합과 동시에 서버들의 자원 활용률을 증가시키기 위해 실행되는 가상머신 재배치가 수행되고 난 후에 가상머신들의 상태를 관리하기 위한 기법에 관한 모델을 제안한다. 가상머신 재배치에는 많은 문제점이 발생한다. 재배치 알고리즘으로 인한 서버 통합 시간이 증가되는 문제점도 있지만 재배치를 수행하면서 발생하는 가상머신 마이그레이션으로 인한 전체적인 클라우드 시스템의 부하를 예로 들 수 있다. 제안하는 기법은 가상머신들의 재배치 알고리즘 수행 도중 발생 할 수 있는 문제점과 재배치 이후에 가상머신들의 구동 시간이 종료되어 자연스럽게 할당이 해제되는 경우에 발생하는 문제점을 해결 할 수 있다.

Acknowledgments
이 논문은 2016년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NRF-2014R1A1A2057878).

Docker를 이용한 프로그래밍 실습 시스템 설계

제목 : Docker를 이용한 프로그래밍 실습 시스템 설계
저자 : 채민수, 전은광, 이화민
게재지 : 2017년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2017m04a.47

초록
최근 소프트웨어 교육이 중요해짐에 따라 학교 SW 교육이 강화되고 있다. 2017년부터는 초등학교, 2020년부터는 중학교에 소프트웨어교육이 필수화 될 예정이다. 그러나 현재 부족한 정보 교사의 수와, 열악한 실습실 환경을 갖는 학교가 많다. 그에 따라 본 논문에서는 학습자에 의해 시스템이 영향을 받지 않고, 다양한 언어를 제공하며, 실습 채점을 지원하는 프로그래밍 실습 시스템을 설계하였다.

Acknowledgments
본 연구는 미래창조과학부 및 정보통신기술진흥센터의 대학ICT연구센터육성 지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2017-2015-0-00403)
이 논문은 2016년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NRF-2014R1A1A2057878).

클라우드 컴퓨팅에서의 자원 관리 기법

제목 : 클라우드 컴퓨팅에서의 자원 관리 기법
저자 : 사야속 타농싹, 한상욱, 이화민
게재지 : 2017년 한국인터넷정보학회 춘계학술발표대회 논문집
장소 : 부산, 부경대학교
교신저자 : 이화민

초록
Cloud computing is a type of Internet-based computing that provides shared compuer processing resources and data to computers and other devices on demand. Nowadays, each enterprise and business are using Cloud service in large areas. Hence clouds provides require effiecient resource management technique to manage and security awareness for maximum benefit of consumers. In this paper, we introduce to the type of resources in the cloud and resource management techniques that lead the providers use these tchniques to manage their cloud resources.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Reserach Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) funed by the Ministry of Education(NRF-2014R1A1A2057878 and NRF-2017R1A2B4010570)

패턴 분석 알고리즘을 이용한 스케쥴링 애플리케이션

제목 : 패턴 분석 알고리즘을 이용한 스케쥴링 애플리케이션
저자 : 김현곤, 이명신, 전은광, 이화민
게재지 : 2016년 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 부산, 부산대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2016m10a.487

초록
2007년 애플의 아이폰을 필두로 스마트 폰이라는 새로운 시장을 창조해 내었고 휴대 기기의 급격한 발전은 IOT, SNS와 같은 다양한 응용분야의 연구 및 개발을 촉진 시켰고 이는 스마트라는 단어로 시대를 축약 할 수 있다. 본 논문에서는 사용자들의 행동 근간이 되는 일정(Schedule) 관리에 패턴 분석 방식을 응용하여 발전된 일정 관리 프로그램을 구현하였다.

Acknowledgments
이 논문은 2014년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NRF-2014R1A1A2057878).

개인화 요인과 협업적 필터링을 이용한 개인화 재능추천 시스템

제목 : 개인화 요인과 협업적 필터링을 이용한 개인화 재능추천 시스템
저자 : 이태수, 서정연, 전은광, 이화민
게재지 : 2016년 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 부산, 부산대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2016m10a.481

초록
스마트 디바이스의 발전과 IoT 시대에 들어서면서 다양하고 유용한 데이터가 끊임없이 쏟아져 나오고 있다. 이러한 데이터들을 기반으로 개인화된 추천 시스템의 중요성은 높아지고 있다. 추천 시스템에서 가장 성공적인 협업적 필터링 기법은 고객에 대한 일정 수준 이상의 데이터가 존재해야 한다. 즉, 충분한 데이터가 존재하지 않는다면 정확하지 않은 추천 결과를 출력하는 희박성의 문제가 생긴다. 본 연구에서는 개개인을 구분 지을 수 있는 개인화 요인에 가중치를 두어 기존의 협업적 필터링 기법이 가지는 희박성 문제를 해결하고자 한다.

Acknowledgments
이 논문은 2014년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NRF-2014R1A1A2057878).

An efficient distributed mutual exclusion algorithm for intersection traffic control

Title : An efficient distributed mutual exclusion algorithm for intersection traffic control
Journal : The Journal of Supercomputing
Authors : JongBeom Lim, Young Sik Jeong, Doo-Soon Park, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
DOI : https://doi.org/10.1007/s11227-016-1799-3

Abstract
As vehicular networking has recently been developed and commercialized, vehicular cloud computing has received much attention in various research areas, such as intelligent transportation systems and vehicular ad hoc networks. An efficient intersection traffic control using vehicular cloud computing is one of the key research topics in intelligent transportation systems. To efficiently deal with intersection traffic control via vehicle-to-vehicle communications, we design a distributed mutual exclusion algorithm that does not rely on broadcast, which introduces communication overheads; instead, our algorithm use point-to-point messages sent between the vehicles to keep network traffic load lower. In our algorithmic design, to pass an intersection, the lead vehicle on a lane must get permissions from a subset of other vehicles and its following vehicles on the same lane can follow the lead vehicle without permissions unlike the previous research. To evaluate the performance of our distributed mutual exclusion algorithm, we conduct extensive experiments. The results show that our algorithmic design is both effective and efficient.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Education (NRF-2014R1A1A2057878) and by the Soonchunhyang University Research Fund.

Xen 환경에서 마이그레이션 효율을 높이기 위한 타겟 머신 선정 연구

제목 : Xen 환경에서 마이그레이션 효율을 높이기 위한 타겟 머신 선정 연구
저자 : 한상욱, 이화민
게재지 : 2016년 한국인터넷정보학회 춘계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 대구, 대구가톨릭대학교
URL : https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06760746

초록
현재 클라우드 컴퓨팅 환경에서 마이그레이션이 수행될 때 단순히 밀집된 호스트들 간의 마이그레이션 기법이 적용 되어 있다. 따라서 먼 거리에 있는 호스트에 가상머신을 마이그레이션 할 경우에는 기존에 사용하던 마이그레이션 기법으로는 좋은 효율을 기대 할 수 없다. 효율적인 마이그레이션 기법은 클라우드 서비스의 질을 높일 뿐 만 아니라 호스트들의 부하 분산을 원활하게 하여 에너지 자원의 절약 효과를 가져올 수 있다. 본 연구에서는 먼 거리에 있는 호스트에 마이그레이션 할 경우 네트워크 속도를 고려한 마이그레이션 기법을 제안한다.

Acknowledgments
이 논문은 2014년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 (NRF-2014R1A1A2057878).