Serverless Framework for Efficient Resource Management in Docker Environment

Title : Serverless Framework for Efficient Resource Management in Docker Environment
Journal : Lecture Notes in Electrical Engineering book
Authors : Sangwook Han, Minsu Chae, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
DOI : https://doi.org/10.1007/978-981-13-9341-9_32

Abstract
APIs provided by the Docker is executed through the container engine. Thus, it is a reality that the speed of creation and deletion of containers or requests for information is very slow. The load is even worse when many containers sending API requests at once. In this paper, we propose a method to apply module related to resource management in a container to reduce the load on API request generated in serverless environment. And we propose a new framework that manages resources of several containers or multiple Docker serves.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning (NRF-2017R1A2B4010570) and the Ministry of Science and ICT, Korea, under the ITRC (Information Technology Research Center) support program (IITP-2017-2015-0-00403) supervised by the IITP (Institute for Information & communications Technology Promotion).

ARRHYTHMIA CLASSIFICATION SYSTEM AND METHOD USING DEEP NEURAL NETWORK

발명의 명칭
(EN) ARRHYTHMIA CLASSIFICATION SYSTEM AND METHOD USING DEEP NEURAL NETWORK
(ZH) 心律失常分类系统和方法及执行该方法的记录介质
출원번호 : 201911218815.6
출원일자 : 2019년 12월 3일
출원국가 : 중국
발명자
LEE HWA MIN, 李和玟
JEON EUN KWANG, 全银广
특허권자
SOONCHUNHYANG UNIVERSITY INDUSTRY ACADEMY COOPERATION FOUNDATION
顺天乡大学校产学协力团

요약서
(EN)
The invention discloses an arrhythmia classification system and method using a deep neural network. An arrhythmia classification method using a deep neural network according to one aspect of the present invention comprises the steps of: receiving an ECG signal; preprocessing the received ECG signal to enable the ECG signal to be suitable for a deep neural network algorithm; detecting a peak valueof a P-QRS-T wave in the preprocessed ECG signal; a step of constructing a data set by integrating the detected peak value of the P-QRS-T wave with tag data to construct a single file; and a step of classifying the arrhythmias by applying a deep neural network including an input layer, a hidden layer, and an output layer to a peak value and a data set of the P-QRS-T wave.
(ZH)
本发明公开了一种利用深层神经网络的心律失常分类系统及方法。根据本发明的一方面的利用深层神经网络的心律失常分类方法包括:接收ECG信号的步骤;对上述所接收的ECG信号进行预处理,使得适用于深层神经网络算法的的步骤;在上述预处理的ECG信号中检测P‑QRS‑T波的峰值的步骤;通过将上述检测出的P‑QRS‑T波的峰值与标签数据进行整合来构造一个文件,从而构造数据集的步骤;通过将包括输入层、隐藏层和输出层的深层神经网络适用于P‑QRS‑T波的峰值和数据集来对心律失常进行分类的步骤。

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성 지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31

INFANT BAG HAVING DANGEROUS SITUATION DETECTION FUNCTION, AND DANGEROUS SITUATION DETECTION SYSTEM COMPRISING SAME

발명의 명칭
(EN) INFANT BAG HAVING DANGEROUS SITUATION DETECTION FUNCTION, AND DANGEROUS SITUATION DETECTION SYSTEM COMPRISING SAME
(FR) SAC POUR BÉBÉ AYANT UNE FONCTION DE DÉTECTION DE SITUATION DANGEREUSE, ET SYSTÈME DE DÉTECTION DE SITUATION DANGEREUSE LE COMPRENANT
(KO) 위험상황감지 기능을 갖는 유아용 가방 및 이를 포함하는 위험상황감지 시스템
출원번호 : PCT/KR2019/014561
출원일자 : 2019년 10월 31일
출원국가 : 국제
발명자
이화민 LEE, Hwa-Min
이윤신 LEE, Yun-Shin

특허권자
순천향대학교 산학협력단
SOONCHUNHYANG UNIVERSITY INDUSTRY ACADEMY COOPERATION FOUNDATION

지정국 : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
아프리카지역 지식재산기구(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
유라시아 특허청(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
유럽 특허청(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
아프리카 지식재산권기구(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)

요약서
(EN)
A method and a system for managing data on the basis of proxy re-encryption in an IoT lightweight terminal environment are disclosed. The method for managing data on the basis of proxy re-encryption in an IoT lightweight terminal environment, according to one aspect of the present invention, can provide a terminal management method on the basis of a proxy re-encryption method, thereby decrypting received data by using a private key provided only to a trusted user in a step of managing a re-encryption key. In addition, compared to a conventional inter-terminal encryption communication method, the present invention can reduce the increasing number of communications in a data encryption transmission step by using re-encryption.
(FR)
L’invention concerne un procédé et un système de gestion de données sur la base d’un rechiffrement de mandataire dans un environnement de terminal léger IoT. Selon un aspect de la présente invention, le procédé de gestion de données sur la base d’un rechiffrement de mandataire dans un environnement de terminal léger IoT fournit un procédé de gestion de terminal sur la base d’un procédé de rechiffrement de mandataire, et ainsi, seul un utilisateur fiable peut déchiffrer des données reçues à l’aide de la clé privée de l’utilisateur dans une étape de gestion d’une clé de rechiffrement. De plus, par comparaison avec un procédé de communication de chiffrement inter-terminal classique, la présente invention peut réduire le nombre croissant de communications dans une étape de transmission de chiffrement de données à l’aide d’un nouveau chiffrement.
(KO)
본 발명은 IoT 경량단말 환경에서 프록시 재암호화 기반의 데이터 관리 방법 및 시스템을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 IoT 경량단말 환경에서 프록시 재암호화 기반의 데이터 관리 방법은, 프록시 재암호화 방법을 기반으로 단말기 관리 방법을 제공하여, 재암호화키를 관리하는 단계에서 신뢰되는 사용자에게만 자신의 개인키를 이용하여 수신된 데이터를 복호화할 수 있다. 또한, 기존 단말 간 암호화 통신 방법과 비교하여 데이터 암호화 전송 과정에서 증가하는 통신 횟수를 재암호화를 사용함으로써 낮출 수 있다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성 지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31

PROGRAMMING PRACTICE SYSTEM AND METHOD

발명의 명칭
(EN) PROGRAMMING PRACTICE SYSTEM AND METHOD
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE PRATIQUE DE PROGRAMMATION
(KO) 프로그래밍 실습 시스템 및 방법
출원번호 : PCT/KR2019/014559
출원일자 : 2019년 10월 31일
출원국가 : 국제
발명자
이화민 LEE, Hwa-Min
채민수 CHAE, Min-Su

특허권자
순천향대학교 산학협력단
SOONCHUNHYANG UNIVERSITY INDUSTRY ACADEMY COOPERATION FOUNDATION

지정국 : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
아프리카지역 지식재산기구(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
유라시아 특허청(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
유럽 특허청(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
아프리카 지식재산권기구(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)

요약서
(EN)
Disclosed is a programming practice system and method. A programming practice system according to one aspect of the present invention comprises: a client device including one or more computing devices and transmitting a program source file or a compile request signal input from a learner or teacher; a web server connected to the client device through a network; and a docker server connected to the web server through the network, generating a development environment in advance as an image, and generating a container on the basis of the image.
(FR)
La présente invention concerne un système et un procédé de pratique de programmation. Un système de pratique de programmation selon un aspect de la présente invention comprend : un dispositif de client comprenant un ou plusieurs dispositifs informatiques et transmettant un fichier source de programme ou un signal de demande de compilation, entré à partir d’un élève ou d’un enseignant ; un serveur web connecté au dispositif de client à travers un réseau ; et un serveur de menu fixe, connecté au serveur web à travers le réseau, générant un environnement de développement à l’avance sous la forme d’une image et générant un contenant en fonction de l’image.
(KO)
본 발명은 프로그래밍 실습 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 프로그래밍 실습 시스템은, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함하며, 학습자 또는 교사로부터 입력되는 프로그램 소스 파일 또는 컴파일 요청 신호를 전송하는 클라이언트 장치; 상기 클라이언트 장치와 네트워크를 통해 접속되는 웹 서버; 및 상기 웹 서버와 네트워크를 통해 접속되며, 개발 환경을 이미지로 미리 생성하고, 상기 이미지를 바탕으로 컨테이너를 생성하는 도커 서버;를 포함한다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31

크롤링을 이용한 자동매칭 게임톡 웹 서비스

제목 : 크롤링을 이용한 자동매칭 게임톡 웹 서비스
저자 : 반영태, 한상욱, 이도경, 윤건일, 이화민
게재지 : 2019년 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2019m10a.1169

초록
최근 많은 이용자들이 음성채팅을 이용하여 게임을 즐긴다. 하지만 많은 사람들이 게임 내에서 지원하는 음성 채팅을 사용하지 않고 별도의 음성 프로그램을 사용하고 있다. 현재 게임 내 음성채팅과 외부 음성채팅 모두 편의 기능이 많이 부족하며, 가장 큰 문제점으로는 사용자 본인이 직접 음성 채팅에 참여하는 유저를 구해야 한다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 불편한 상황을 없애기 위하여 자동으로 음성 채팅이 가능한 사람을 모집하여 좀 더 편안한 게임 환경을 제공할 수 있는 음성 채팅 웹 서비스를 개발 하였다. 웹 크롤링 기술을 이용하여 외부 커뮤니티등의 구인 글을 크롤링 하여 설정한 조건과 구인 조건이 일치하면 사이트 사용자 뿐 만 아니라 미사용자 간의 매칭도 빠르게 지원 하도록 개발하였다.

Acknowledgments
이 성과는 2017년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2017R1A2B4010570)
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기술진흥센터의 대학ICT연구센터육성 지원사업의 연구결과로 수행되었음(IITP-2019-2015-0-00403)

실종자 웹 탐색 시스템

제목 : 크롤링을 이용한 자동매칭 게임톡 웹 서비스
저자 : 천태희, 채민수, 양광, 사야속 타농싹, 이화민
게재지 : 2019년 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2019m10a.66

초록
실종자는 계속 늘어나는 추세이다. 경찰에서의 실종자 찾는 인력이 부족한 상황이다. 특히 청소년 실종과 달리 성인 실종의 경우 위치정보 파악과 같은 지원을 받기 힘들다. 또한 성인 실종의 경우 단순 가출의 경우가 많아 범죄 가능성이 없을 경우 실종자 탐색에 있어 후순위로 밀린다. 그에 따라 본 논문은 실종자 웹 탐색 시스템을 개발하여 실종자 가족은 실종자를 등록할 수 있게 제공해주며, 실종자정보를 손쉽게 공유할 수 있도록 하였다. 또한 목격자는 실종자를 목격했을 경우 제보하기를 통해서 목격된 정보를 추가할 수 있도록 하였다. 목격자가 제보를 할 경우에는 해당 실종자 가족에게 연락을 가도록 구현하였다.

Acknowledgments
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음(IITP-2019-2015-0-00403 & IITP-2019-2014-1-00720)

Docker-based Cloud System for Computer Programming Labs

Title : Docker-based Cloud System for Computer Programming Labs
Published in : The 14th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE 2019)
Author : Minsu Chae, Sangwook Han, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : The Oshawa Campus of Durham College and University of Ontario Institute of Technology(UOIT) Durham College, Toronto, Canada
URL : https://ieeexplore.ieee.org/document/8845470

Abstract
Recently, the importance of software education has been emphasized all over the world. In Korea, software education has been introduced for elementary schools that have applied for software education since 2015, and software education has been adopted as a regular subject in all elementary schools since 2017. As the importance of the software industry grows, interest in coding education is increasing. In Korea, students must complete 16 hours of instruction in elementary school and 34 hours in middle school from 2019. In Korea, however, there are not enough professional teachers who majored in software, and many schools have poor laboratory environments. For successful software coding education, a basic hands-on environment should be supported. It is also difficult for the teacher to analyze and score all students’ program sources during class. In this paper, we propose a computer labs management system that can be executed within seconds by using images already generated by Docker for software education at school. And we implemented a programming practice management system using Docker. Our system provides the ability for teachers to automatically identify and score students’ source code as they conduct coding training.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning (NRF-2017R1A2B4010570) and the ITRC (Information Technology Research Center) support program (IITP-2019-2015-0-00403) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Promotion).

A hybrid CNN-RNN model for particulate matter forecasting in Seoul

Title : A hybrid CNN-RNN model for particulate matter forecasting in Seoul
Published in : The 14th Asia Pacific International Conference on Information Science and Technology (APIC-IST 2019)
Author : Guang Yang, Thanongsak Xayasouk, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : Grand Gongda JianGuo Hotel, Beijing, China

Abstract
Epidemiological research shows that short-term exposure to air pollution especially particulate matter can damage human health. A reliable predicting model with high accuracy is required. Contribute to building real-time forecasting and alarm system. Previous papers focus on improving accuracy by optimizing a single statistical predicting method. In this paper, a hybrid deep learning model is proposed to predict the future day’s particulate matter concentration in Seoul, South Korea. The proposed model combined RNN with a pre-trained ConvNet to forecast future PM2.5 and PM10 concentrations. CNN used to extract the hidden features and used RNN consisted of the gated recurrent unit to make a prediction. With combine the meteorological data, the proposed model can achieve satisfying accuracy and hold less time to consume compared with the bare RNN network.

Acknowledgments
This research supported by the MSIT(Ministry of Science and ICT), Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program (IITP-2019-2015-0-00403) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Planning & Evaluation) and Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF-2017R1A2B4010570).

소음측정 및 신고 시스템 구현

제목 : 소음측정 및 신고 시스템 구현
저자 : 채민수, 이은지, 이화민
게재지 : 2019년 한국인터넷정보학회 춘계학술발표대회 논문집
장소 : 서울, 동국대학교
교신저자 : 이화민

초록
도시의 현대인들은 다양한 소음공해에 시달리고 있다. 2017년 말 기준 전 국민의 60.6%가 아파트에 거주하며, 15.0%가 연립/다세대 주택에 거주하고 있어 국가 특성상 층간소음분쟁 노출 가능성이 높다. 현행법상 경범죄로 처벌이 가능하지만 처분이 어려운 현실이다. 층간소음이웃사이센터에서 층간소음 측정 서비스를 1,354건 진행하였으나 1,252건은 측정 기준 이내이며, 102건이 기준초과이다. 그에 따라 본 논문은 소음측정기를 개발하였고, 어플리케이션을 통해 소음기록조회를 할 수 있으며, 측정된 결과를 바탕으로 소음신고를 할 수 있도록 지원한다.

Acknowledgments
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음(IITP-2019-2015-0-00403)

센서를 이용한 운동 보조 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체

발명의 명칭 : 센서를 이용한 운동 보조 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체
출원번호 : 10-2017-0109454
출원일자 : 2017년 8월 29일
등록번호 : 10-1950598
등록일자 : 2019년 2월 14일
발명자 : 이화민, 조석훈
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 센서를 이용한 운동 보조 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체를 개시한다. 본 발명의 일측면에 따른 센서를 이용한 운동 보조 시스템은, 사용자의 운동에 따른 신체 정보를 감지하고, 상기 감지된 신체정보를 시각적인 정보로 생성하여 전송하거나, 상기 감지된 신체 정보에 대응하는 맞춤형 보조 운동 정보를 전송하는 운동 보조 장치; 및 상기 운동 보조 장치로부터 수신한 감지된 신체 정보에 따른 시각적인 정보 또는 맞춤형 보조 운동 정보 중 적어도 하나를 화면에 디스플레이하여 사용자에게 제공하는 스마트 단말;을 포함한다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 17110551173
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 IITP-2017-2015-0-00403
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31