Development of Cloud Based Air Pollution Information System Using Visualization

Title : Development of Cloud Based Air Pollution Information System Using Visualization
Journal : Computers, Materials & Continua
Authors : SangWook Han, JungYeon Seo, Dae-Young Kim, SeokHoon Kim, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
DOI : https://doi.org/10.32604/cmc.2019.06071

Abstract
Air pollution caused by fine dust is a big problem all over the world and fine dust has a fatal impact on human health. But there are too few fine dust measuring stations and the installation cost of fine dust measuring station is very expensive. In this paper, we propose Cloud-based air pollution information system using R. To measure fine dust, we have developed an inexpensive measuring device and studied the technique to accurately measure the concentration of fine dust at the user’s location. And we have developed the smartphone application to provide air pollution information. In our system, we provide collected data based analytical results through effective data modeling. Our system provides information on fine dust value and action tips through the air pollution information application. And it supports visualization on the map using the statistical program R. The user can check the fine dust statistics map and cope with fine dust accordingly.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science and ICT (NRF-2017R1A2B4010570) and by Soonchunhyang Research Fund.

Performance Comparison between GPU and CPU in CNN Learning Process

Title : Performance Comparison between GPU and CPU in CNN Learning Process
Published in : The 12th KIPS International Conference on Ubiquitous Information Technologies and Applications (CUTE 2017)
Author : EunKwang Jeon, JungYeon Seo, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : Providence University, Taichung City, Taiwan

Abstract
The initial deep neural networks took a long time to learn and it was generally impractical to apply them to other areas. However, recent advances in computing performance and the ability to collect big data have re-emerged depth neural networks. GPU is used in the learning process of the GPU to reduce the learning time of the neural network. Using CUDA provided by NVIDIA, GPU enables quick learning. We used the GPU and CPU to perform the learning process in the CNN algorithm and confirmed the learning performance. As a result, the GPU used in the experiment was about 28 times faster than the CPU.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning(NRF-2017R1A2B4010570) and the Ministry of Science and ICT, Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program (IITP-2017-2015-0-00403) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Promotion).

Performance Comparison of CRUD Operations in IoT based Big Data Computing

Title : Performance Comparison of CRUD Operations in IoT based Big Data Computing
Journal : International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology
Authors : JungYeon Seo, DaeWon Lee, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
DOI : http://doi.org/10.18517/ijaseit.7.5.2674

Abstract
Nowadays, due to the development of mobile devices, the kinds of data that are generated are becoming diverse, and the amount is becoming huge. The vast amount of data generated in this way is called big data. Big data must be processed in a different way than existing data processing methods. Representative methods of big data processing are RDBMS (Relational Database System) and NoSQL method. We compare NoSQL and RDBMS, which are representative database systems. In this paper, we use MySQL query and MongoDB query to compare RDBMS and NoSQL. We gradually compare the performance of CRUD operations in MySQL and MongoDB by increasing the amount of data. MongoDB sets index and compares it again. Through result of these operations is to choose a database system that fits the situation. This makes it possible to design and analyse big data more efficiently.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF-2017R1A2B4010570) and the MSIP (Ministry of Science, ICT and Future Planning), Korea, under the ITRC (Information Technology Research Center) (IITP-2016-R0992-16-1006) supervised by the IITP (Institute for Information & communications Technology Promotion).

Wine Recommendation System Using the Optimum Degree of Similarity

Title : Wine Recommendation System Using the Optimum Degree of Similarity
Journal : Advanced Science Letters
Authors : JungYeon Seo, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
DOI : https://doi.org/10.1166/asl.2016.7831

Abstract
Recently, South Korea’s drinking culture is changing. Not to take drinking, drink to enjoy the atmosphere. There is an increasing consumption of wine to enjoy wine. The taste of the wine is determined by breed, vintage, etc. Wine of the latest trends is a good assessment of the quality, grade, and in particular the lower price. In this paper, to find similar users, based on the evaluation of wine. And we are using a collaborative filtering to recommend the wine that users prefer. To distributed storage of wine data and shorten to analysis time. By adding a weighting element to the system, it is possible to obtain a more accurate recommendation.

Acknowledgments
This research was supported by the MSIP (Ministry of Science, ICT and Future Planning), Korea, under the ITRC (Information Technology Research Center) support program (IITP-2017-2014-0-00720) supervised by the IITP (Institute for Information and communications Technology Promotion). Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funed by the Minisry of Science. ICT and Future Planning (NRF-2017R1A2B4010570) and Soonchunhyang University Research Fund.

A Study on Statistical Map of Air Pollution in Korea using R

Title : A Study on Statistical Map of Air Pollution in Korea using R
Published in : The 4th International Conference on Computer Applications and Information Processing Technology (CAIPT 2017)
Author : JungYeon Seo, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : APITKOM East Java, Bail, Indonesia
DOI : https://doi.org/10.1109/CAIPT.2017.8320675

Abstract
Due to the development of the IoT era, the evolution of smart devices, and the proliferation of SNS, the amount of data generated is increasing. The vast amount of data generated by this is called big data. Analysis of big data is an important key to read current social trends. By finding out social issues , companies and countries can prepare to solve problems first. Statistical software should be used to analyze big data. In this paper, we use R to provide users with statistical information on air pollution, which is currently the most problematic in Korea.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning(NRF-2017R1A2B4010570).

만성 뇌졸중 환자의 손가락 재활을 위한 가상현실 기반의 운동 게임

제목 : 만성 뇌졸중 환자의 손가락 재활을 위한 가상현실 기반의 운동 게임
저자 : 박희우, 김영, 서정연, 이화민
게재지 : 2017년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2017m04a.1100

초록
손가락 운동은 뇌에 가장 큰 영향을 미친다고 알려져 있으며, 손의 기능은 운동과 감각의 복합 기능을 가지고 있기 때문에 식사하기, 옷 입기 등 일상생활을 하는데 있어 반드시 필요하다. 본 연구는 만성 뇌졸중 환자를 대상으로 손가락 재활치료를 위해 환자의 손동작 인식을 위한 ‘Real Sense’와 게임 개발 엔진인 ‘Unity3D’를 연동하여 게임을 개발하는 것을 목적으로 한다. 제안하는 게임은 활동성을 부가함으로써 손가락 재활이라는 특정 목적을 달성하는 기능성 게임이며, 주어진 과제를 단계별로 나누어 진행하도록 하여 난이도를 설정하였다. 우리는 환자들의 게임 참여도를 높이기 위해 딱딱한 화면이 아닌 친숙한 게임형식으로 구성하여 환자들이 지루함 없이 자발적으로 재활치료를 할 수 있도록 도움을 주며, 환자들은 우리의 게임을 이용하며 손가락을 균형 있게 사용함으로써 뇌 활동을 향상시킬 수 있다. 기존의 재활치료는 환자가 직접 병원을 가야하는 불편함과 가격이 비싼 재활 치료 기계를 사야하는 반면에 본 연구에서는 비교적 저렴하고 가벼운 ‘Real Sense’를 이용하여 시간과 공간에 얽매이지 않고 재활치료를 할 수 있도록 하였다.

Acknowledgments
본 연구는 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원의 “재활산업기술전문인력양성사업”의 지원을 받아 수행된 연구결과임.
이 논문은 2016년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 (NRF-2014R1A1A2057878).

빅데이터 환경에서 MongoDB와 MySQL의 CRUD 연산의 성능 연구 설계

제목 : 빅데이터 환경에서 MongoDB와 MySQL의 CRUD 연산의 성능 연구 설계
저자 : 서정연, 전은광, 채민수, 이화민
게재지 : 2017년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2017m04a.854

초록
최근 들어 모바일 디바이스의 발전으로 인해 생성되는 데이터의 종류는 다양해지고, 양은 방대해지고 있다. 이렇게 생성된 방대한 양의 데이터를 빅데이터라고 한다. 빅데이터들은 기존의 데이터 처리 방법과 다른 방법으로 처리되어야한다. 빅데이터 처리의 대표적인 방법인 관계형데이터베이스시스템(RDBMS)와 NoSQL 방법 중 대표적인 방법인 MySQL과 MongoDB의 데이터를 모델링한다. 설계된 데이터를 바탕으로 보다 편하고 알맞게 데이터베이스시스템 성능평가를 수행한다.

Acknowledgments
이 논문은 2016년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 (NRF-2014R1A1A2057878).

IoT 기반의 미아방지 시스템

제목 : IoT 기반의 미아방지 시스템
저자 : 박건형, 기봉조, 서정연, 이화민
게재지 : 2016년 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 부산, 부산대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2016m10a.821

초록
최근 미아 발생 건수는 줄어드는 추세이지만 미아 미 발견 건수는 증가 하고 있는 추세이다. 이러한 문제가 생기는 원인으로 보호자와 아동의 부주의가 원인이 되어 지고 있어 실질적인 예방책이 필요한 시점이다. 따라서 미아 발생을 예방하기 위한 디바이스 개발이 시급하다. 이에 따라 아두이노와 연동되는 어플리케이션을 개발하여 활용한다면 미아 발생을 사전에 예방할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 아두이노를 기반으로 디바이스에 블루투스 센서, GPS 센서, 등 다양한 센서들을 장착하여 미아발생을 예방하고, 미아가 발생하더라도 발견에 도움을 줄 것이다.

Acknowledgments
본 연구는 미래창조과학부 및 정보통신기술진흥센터의 대학ICT연구센터육성 지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2016-R0992-16-1006)

아두이노를 이용한 스마트 젖병

제목 : 아두이노를 이용한 스마트 젖병
저자 : 박동현, 서정연, 채민수, 이화민
게재지 : 2016년 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 부산, 부산대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2016m10a.819

초록
처음 아기를 낳는 부모님들은 아이에 대해 모든 것이 낯설 것이다. 특히 아기의 분유를 타는 방법을 몰라서 방황하는 부모님을 여럿 존재한다. 넣어야 하는 분유의 양과 물의 양을 잘못 넣는 경우가 많다. 또한 아이의 개월 마다 아이가 먹는 분유의 양과 물의 양, 적당한 온도를 맞춰야 하지만 맞추는 것은 많은 어려움이 발생한다. 또한 첫 아이를 가진 부모님들은 특히나 외출을 하는 경우에 아기에게 맞는 적당한 온도를 맞추지 못해서 어려움을 겪게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 아두이노(Arduino)와 소프트웨어를 결합하여 아이들에게 분유를 타주는 부모님들에게 편리함을 제공할 수 있는 스마트 젖병을 설계하고 구현한다.

Acknowledgments
본 연구는 미래창조과학부 및 정보통신기술진흥센터의 대학ICT연구센터육성 지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2016-R0992-16-1006)

웰니스를 위한 앉은 자세 상태 점검 시스템

제목 : 웰니스를 위한 앉은 자세 상태 점검 시스템
저자 : 강용빈, 전은광, 서정연, 이화민
게재지 : 2016년 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 부산, 부산대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2016m10a.483

초록
본 논문에서는 아두이노와 FSR 센서를 이용하여 실시간으로 사용자의 앉은 힘의 정도를 측정하여 대략적인 자세를 파악하고 센서의 정보를 이용하여 기간별 자세 상태를 점검할 수 있도록 프로그램을 구현하였다. FSR 센서를 통하여 앉아 있는 사용자의 압력 값을 입력받아 실시간으로 출력해주고, 정보들을 웹 서버의 데이터베이스에 저장한다. 데이터베이스의 값들을 이용하여 기간별로 자신의 자세 상태를 차트로 보여주어 한눈에 알 수 있도록 구현하였다.

Acknowledgments
“본 연구는 미래창조과학부 및 정보통신기술진흥센터의 대학ICT연구센터육성 지원사업의 연구결과로 수행되었음” (IITP-2016-H8601-16-1009)