실종자 웹 탐색 시스템

제목 : 크롤링을 이용한 자동매칭 게임톡 웹 서비스
저자 : 천태희, 채민수, 양광, 사야속 타농싹, 이화민
게재지 : 2019년 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집
교신저자 : 이화민
장소 : 제주도, 제주대학교
DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2019m10a.66

초록
실종자는 계속 늘어나는 추세이다. 경찰에서의 실종자 찾는 인력이 부족한 상황이다. 특히 청소년 실종과 달리 성인 실종의 경우 위치정보 파악과 같은 지원을 받기 힘들다. 또한 성인 실종의 경우 단순 가출의 경우가 많아 범죄 가능성이 없을 경우 실종자 탐색에 있어 후순위로 밀린다. 그에 따라 본 논문은 실종자 웹 탐색 시스템을 개발하여 실종자 가족은 실종자를 등록할 수 있게 제공해주며, 실종자정보를 손쉽게 공유할 수 있도록 하였다. 또한 목격자는 실종자를 목격했을 경우 제보하기를 통해서 목격된 정보를 추가할 수 있도록 하였다. 목격자가 제보를 할 경우에는 해당 실종자 가족에게 연락을 가도록 구현하였다.

Acknowledgments
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음(IITP-2019-2015-0-00403 & IITP-2019-2014-1-00720)

Docker-based Cloud System for Computer Programming Labs

Title : Docker-based Cloud System for Computer Programming Labs
Published in : The 14th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE 2019)
Author : Minsu Chae, Sangwook Han, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : The Oshawa Campus of Durham College and University of Ontario Institute of Technology(UOIT) Durham College, Toronto, Canada
URL : https://ieeexplore.ieee.org/document/8845470

Abstract
Recently, the importance of software education has been emphasized all over the world. In Korea, software education has been introduced for elementary schools that have applied for software education since 2015, and software education has been adopted as a regular subject in all elementary schools since 2017. As the importance of the software industry grows, interest in coding education is increasing. In Korea, students must complete 16 hours of instruction in elementary school and 34 hours in middle school from 2019. In Korea, however, there are not enough professional teachers who majored in software, and many schools have poor laboratory environments. For successful software coding education, a basic hands-on environment should be supported. It is also difficult for the teacher to analyze and score all students’ program sources during class. In this paper, we propose a computer labs management system that can be executed within seconds by using images already generated by Docker for software education at school. And we implemented a programming practice management system using Docker. Our system provides the ability for teachers to automatically identify and score students’ source code as they conduct coding training.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning (NRF-2017R1A2B4010570) and the ITRC (Information Technology Research Center) support program (IITP-2019-2015-0-00403) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Promotion).

Arrhythmia Classification System Using Deep Neural Network

Title : Arrhythmia Classification System Using Deep Neural Network
Published in : The 11th International Conference on Ubiquitous and Future Networks(ICUFN 2019)
Author : EunKwang Jeon, Sangwook Han, MinSu Chae, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : SHERATON ZAGREB Hotel, Zagreb, Croatia

Abstract
Previous studies on arrhythmia were used to diagnose the abnormally fast, slow, or irregular heart rhythm through ECG (Electrocardiogram), which is one of the biological signals. ECG has the form of P-QRS-T wave, and many studies have been done to extract the features of QRS-complex and R-R interval. However, in the conventional method, the P-QRS-T wave must be accurately detected, and the feature value is extracted through the P-QRS-T wave. If an error occurs in the peak detection or feature extraction process, the accuracy becomes very low. Therefore, in this paper, we implement a system that can perform PVC (Premature Ventricular Contraction) and PAC (Premature Atrial Contraction) classification by using P-QRS-T peak value without feature extraction process using deep neural network. The parameters were updated for PVC and PAC classification in the learning process using P-QRS-T peak without feature value. As a result of the performance evaluation, we could confirm higher accuracy than the previous studies and omit the process of feature extraction, and the time required for the preprocessing process to construct the input data set is relatively reduced.

Acknowledgments
This research supported by the MSIT (Ministry of Science and ICT), Korea, under the ITRC (Information Technology Research Center) support program (IITP-2019-2014-1-00720) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Planning & Evaluation) and Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF-2017R1A2B4010570).

소음측정 및 신고 시스템 구현

제목 : 소음측정 및 신고 시스템 구현
저자 : 채민수, 이은지, 이화민
게재지 : 2019년 한국인터넷정보학회 춘계학술발표대회 논문집
장소 : 서울, 동국대학교
교신저자 : 이화민

초록
도시의 현대인들은 다양한 소음공해에 시달리고 있다. 2017년 말 기준 전 국민의 60.6%가 아파트에 거주하며, 15.0%가 연립/다세대 주택에 거주하고 있어 국가 특성상 층간소음분쟁 노출 가능성이 높다. 현행법상 경범죄로 처벌이 가능하지만 처분이 어려운 현실이다. 층간소음이웃사이센터에서 층간소음 측정 서비스를 1,354건 진행하였으나 1,252건은 측정 기준 이내이며, 102건이 기준초과이다. 그에 따라 본 논문은 소음측정기를 개발하였고, 어플리케이션을 통해 소음기록조회를 할 수 있으며, 측정된 결과를 바탕으로 소음신고를 할 수 있도록 지원한다.

Acknowledgments
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음(IITP-2019-2015-0-00403)

미세먼지 정보 시스템 개발

제목 : 미세먼지 정보 시스템 개발
저자 : 채민수, 전형율, 이화민
게재지 : 2019년 한국인터넷정보학회 춘계학술발표대회 논문집
장소 : 서울, 동국대학교
교신저자 : 이화민

초록
최근 중국의 빠른 성장과 국내의 환경문제가 겹치면서 미세먼지 발생에 대한 문제가 점점 커지고 있고, 그에 따라 미세먼지에 대한 관심도 늘어나게 되었다. 국내의 경우 2018년 1월 기준 대기측정소의 측정구 평균 높이는 14m이다. 그에 따라 본 논문에서는 아두이노 센서에 미세먼지 측정기를 장착하고, 라즈베리 파이를 통해 서버에 실시간으로 업로드하는 방식으로 구현하였다. 또한 홈페이지 및 어플리케이션을 통해 미세먼지를 확인할 수 있도록 하였다.

Acknowledgments
이 성과는 2017년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2017R1A2B4010570)

IRCITS 2019 Best Paper Certificate

Title of Paper : Resource-efficient web application framework using Docker
Author : Minsu Chae, Guang Yang, HwaMin Lee
2019.01.25
International Research Confence on Innovation, Technology and Sustainability 2019(IRCITS 2019) Best Paper Certificate

Particulate Matter forecasting using RNN with LSTM

Title : Particulate Matter forecasting using RNN with LSTM
Published in : International Research Conference on Innovation, Technology and Sustainability (IRCITS 2019)
Author : Guang Yang, Minsu Chae, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : Century Park Hotel, Manila, Philippines

Abstract
The particulate matter especially PM2.5 can cause respiratory, cardiovascular and nervous system damage as many studies prove. With the increasing concentration of PM in many countries, the prediction of PM became an important issue. In this paper, we tried to create ann recurrent neural network (RNN) with long short-term memory(LSTM) to predict the concentrations of PM2.5 and PM10 7 days in advance in several cities and areas in South Korea.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning(NRF-2017R1A2B4010570) and the Ministry of Science and ICT, Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program (IITP-2018-2014-0-00720) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Promotion).

Resource-efficient web application framework using Docker

Title : Resource-efficient web application framework using Docker
Published in : International Research Conference on Innovation, Technology and Sustainability (IRCITS 2019)
Author : Minsu Chae, Guang Yang, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : Century Park Hotel, Manila, Philippines

Abstract
Cloud server virtualization technology has become important because of the spread of smart devices, the use of big data, and the proliferation of the Internet of things around the world. Use cloud computing to allocate and deploy IT resources. In case of Docker, performance degradation occurs by using API when monitoring resources. Therefore, in this paper, we propose a framework to manage the container resources according to the user to reduce the load on the Docker API request in the web application.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning(NRF-2017R1A2B4010570) and the Ministry of Science and ICT, Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program (IITP-2018-2015-0-00403) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Promotion).

대기오염 정보와 기상정보를 활용한 스마트 대기정보 측정 장치 와 그 방법

발명의 명칭 : 대기오염 정보와 기상정보를 활용한 스마트 대기정보 측정 장치 와 그 방법
출원번호 : 10-2016-0156648
출원일자 : 2016년 11월 23일
등록번호 : 10-1936081
등록일자 : 2019년 1월 02일
발명자 : 이화민, 김은경, 채민수
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 대기와 관련 성분을 측정하는 다양한 대기센서를 통해 수집된 대기정보를 분석하여 모바일 디바이스에 다양한 행동요령을 표시하기 위한 대기오염 정보와 기상정보를 활용한 스마트 대기정보 측정 장치와 그 방법에 대한 것이다.
본 발명의 주요 구성은 스마트 대기정보 측정장치는 대기와 관련 성분을 측정하는 대기 센서부, 대기센서부로부터 측정된 대기정보를 모바일 디바이스로 전송하는 전송부, 전송부로부터 수신된 대기정보를 분석하는 분석부, 수신된 대기정보를 저장하는 대기정보 데이터베이스부, 분석부에서 분석된 대기정보를 저장하는 분석대기정보 데이터베이스부, 분석된 대기정보의 오염여부 판단을 위한 법적 허용치 데이터베이스부, 수신된 대기정보와 분석된 대기정보에 따른 행동기준을 모바일 디바이스에 표시하는 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 2016-B-0018-010113
부처명 교육부
연구관리전문기관 한국연구재단
연구사업명 산학협력선도대학육성사업
연구과제명 사용자 위치 기반의 기상 및 대기 정보 제공 시스템
기 여 율 1/1
주관기관 순천향대학교
연구기간 2016.06.01 ~ 2016.11.30

Serverless Framework for Efficient Resource Management in Docker Environment

Title : Serverless Framework for Efficient Resource Management in Docker Environment
Published in : The 10th International Conference on Computer Science and its Applications (CSA 2018)
Author : Sangwook Han , Minsu Chae , HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : Double Tree by Hilton Hotel, Kuala Lumpur, Malaysia

Abstract
APIs provided by the Docker is executed through the container engine. Thus, it is a reality that the speed of creation and deletion of containers or requests for information is very slow. The load is even worse when many containers sending API requests at once. In this paper, we propose a method to apply module related to resource management in a container to reduce the load on API request generated in serverless environment. And we propose a new framework that manages resources of several containers or multiple Docker serves.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning(NRF-2017R1A2B4010570) and the Ministry of Science and ICT, Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program (IITP-2017-2015-0-00403) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Promotion).