센서를 이용한 운동 보조 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체

발명의 명칭 : 센서를 이용한 운동 보조 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체
출원번호 : 10-2017-0109454
출원일자 : 2017년 8월 29일
등록번호 : 10-1950598
등록일자 : 2019년 2월 14일
발명자 : 이화민, 조석훈
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 센서를 이용한 운동 보조 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체를 개시한다. 본 발명의 일측면에 따른 센서를 이용한 운동 보조 시스템은, 사용자의 운동에 따른 신체 정보를 감지하고, 상기 감지된 신체정보를 시각적인 정보로 생성하여 전송하거나, 상기 감지된 신체 정보에 대응하는 맞춤형 보조 운동 정보를 전송하는 운동 보조 장치; 및 상기 운동 보조 장치로부터 수신한 감지된 신체 정보에 따른 시각적인 정보 또는 맞춤형 보조 운동 정보 중 적어도 하나를 화면에 디스플레이하여 사용자에게 제공하는 스마트 단말;을 포함한다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 17110551173
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 IITP-2017-2015-0-00403
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31

리얼센스 카메라를 이용한 가상현실 기반의 손가락 재활 시스템 및 방법

발명의 명칭 : 리얼센스 카메라를 이용한 가상현실 기반의 손가락 재활 시스템 및 방법
출원번호 : 10-2017-0109455
출원일자 : 2017년 8월 29일
등록번호 : 10-1936082
등록일자 : 2019년 1월 02일
발명자 : 이화민, 박희우
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 손가락 재활 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 디스플레이되는 손가락 재활 치료 영상에 의해 재활 훈련 대상인 사용자의 손가락 재활 운동을 유도하고 리얼센스(Realsense) 카메라를 통해 사용자의 손 및 손에 의한 손가락 운동을 인식하여 재활 운동을 시키기 위해 손에 착용하는 재활용 장갑 없이도 재활 운동을 할 수 있도록 하는 리얼센스 카메라를 이용한 가상현실 기반의 손가락 재활 시스템 및 방법에 관한 것이다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 17110551173
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 IITP-2017-2015-0-00403
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31

자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 멀티탭 전원 자동 차단 방법

발명의 명칭 : 자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 멀티탭 전원 자동 차단 방법
출원번호 : 10-2017-0099466
출원일자 : 2017년 8월 7일
등록번호 : 10-1916601
등록일자 : 2018년 11월 01일
발명자 : 이화민, 정효영
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자 신체에 접촉되어 생체정보를 검출하는 사물인터넷(Internet of thing: IoT) 단말기를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단하고, 사용자의 수면 시 무선 연결된 스마트 멀티탭의 출력전원을 차단하는 자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 멀티탭 전원자동 차단 방법에 관한 것이다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 17110551173
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 IITP-2017-2015-0-00403
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31

Driving Habits Analysis Using OBD-II Data Clustering

Title : Driving Habits Analysis Using OBD-II Data Clustering
Published in : The 1st International Conference on ICT for Smart Health (ICT4sHealth 2017)
Author : Fei Hao, Sangwook Han, Minsu Chae, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : Sokha Phnom Penh Hotel, Phnom Penh, Cambodia

Abstract
There are various systems and applications that use OBDII to check the status of the vehicle using data obtained from the vehicle. However, OBD products that are available in the market are mainly used for vehicle driving information and vehicle diagnosis services. This paper research a method to provide useful information to analyze driver ‘s driving habits using vehicle data. The RPM information extracted from the vehicle is classified into three types using the K-means algorithm, and the directions for how to use it for driving habit analysis are presented. It is very important to inform the driver of driving habits using vehicle data. It is possible not only to prevent a car accident but also to lower the probability of failure of the car and to improve the fuel efficiency.

Acknowledgments
This research was supported by the MSIT(Ministry of Science and ICT), Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program(IITP-2017-2014-0-00720 & IITP-2017-2015-0-00403) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Promotion)

AUTOMATIC POWER CUTOFF MULTI-TAP SYSTEM AND AUTOMATIC MULTI-TAP POWER CUTOFF METHOD

발명의 명칭
(EN) AUTOMATIC POWER CUTOFF MULTI-TAP SYSTEM AND AUTOMATIC MULTI-TAP POWER CUTOFF METHOD
(FR) SYSTÈME DE MULTIPRISE À COUPURE DE COURANT AUTOMATIQUE ET PROCÉDÉ DE COUPURE DE COURANT DE MULTIPRISE AUTOMATIQUE
(KO) 자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 멀티탭 전원 자동 차단 방법
출원번호 : PCT/KR2017/015302
출원일자 : 2017년 12월 22일
출원국가 : 국제
발명자
이화민 LEE, Hwa-Min
정효영 JEONG, Hyo-Young
특허권자
순천향대학교 산학협력단
SOONCHUNHYANG UNIVERSITY INDUSTRY ACADEMY COOPERATION FOUNDATION

지정국 : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
아프리카지역 지식재산기구(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
유라시아 특허청(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
유럽 특허청(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
아프리카 지식재산권기구(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)

요약서
(EN)
The present invention relates to an automatic power cutoff multi-tap system and method and, more specifically, to an automatic power cutoff multi-tap system and an automatic multi-tap power cutoff method which: determine whether a user is asleep by using an Internet of thing (IoT) terminal making contact with a user body so as to detect biometric information; and cut off output power of a wirelessly connected smart multi-tap when the user is asleep.
(FR)
La présente invention concerne un système et un procédé de multiprise à coupure de courant automatique et, plus spécifiquement, un système de multiprise à coupure de courant automatique et un procédé de coupure de courant de multiprise automatique qui : déterminent si un utilisateur est endormi à l’aide d’un terminal d’Internet des objets (IoT) entrant en contact avec un corps d’utilisateur de manière à détecter des informations biométriques; et coupent le courant de sortie d’une multiprise intelligente connectée sans fil lorsque l’utilisateur est endormi.
(KO)
본 발명은 자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자 신체에 접촉되어 생체정보를 검출하는 사물인터넷(Internet of thing: IoT) 단말기를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단하고, 사용자의 수면 시 무선 연결된 스마트 멀티탭의 출력전원을 차단하는 자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 멀티탭 전원 자동 차단 방법에 관한 것이다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성 지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31

Performance Comparison between GPU and CPU in CNN Learning Process

Title : Performance Comparison between GPU and CPU in CNN Learning Process
Published in : The 12th KIPS International Conference on Ubiquitous Information Technologies and Applications (CUTE 2017)
Author : EunKwang Jeon, JungYeon Seo, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : Providence University, Taichung City, Taiwan

Abstract
The initial deep neural networks took a long time to learn and it was generally impractical to apply them to other areas. However, recent advances in computing performance and the ability to collect big data have re-emerged depth neural networks. GPU is used in the learning process of the GPU to reduce the learning time of the neural network. Using CUDA provided by NVIDIA, GPU enables quick learning. We used the GPU and CPU to perform the learning process in the CNN algorithm and confirmed the learning performance. As a result, the GPU used in the experiment was about 28 times faster than the CPU.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning(NRF-2017R1A2B4010570) and the Ministry of Science and ICT, Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program (IITP-2017-2015-0-00403) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Promotion).