심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 시스템 및 방법

발명의 명칭 : 심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 시스템 및 방법
출원번호 : 10-2018-0158212
출원일자 : 2018년 12월 10일
등록번호 : 10-2199085
등록일자 : 2020년 12월 30일
발명자 : 이화민, 전은광
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 심층 신경망을 이용한 부정맥 분류 방법은, ECG 신호를 수신하는 단계; 상기 수신한 ECG 신호를 심층 신경망 알고리즘에 적용할 수 있도록 전처리하는 단계; 상기 전처리된 ECG 신호에서 P-QRS-T파의 피크값을 검출하는 단계; 상기 검출된 P-QRS-T파의 피크값을 라벨 데이터와 통합하여 하나의 파일로 구성함으로써 데이터 셋을 구성하는 단계; 및 상기 P-QRS-T파의 피크값 및 데이터 셋에 입력 레이어, 히든 레이어, 출력 레이어를 포함하는 심층 신경망을 적용하여 부정맥을 분류하는 단계;를 포함한다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관명 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성 지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
과제수행기관명 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31

위험상황감지 기능을 갖는 유아용 가방 및 이를 포함하는 위험상황감지 시스템

발명의 명칭 : 위험상황감지 기능을 갖는 유아용 가방 및 이를 포함하는 위험상황감지 시스템
출원번호 : 10-2018-0161132
출원일자 : 2018년 12월 13일
등록번호 : 10-2089874
등록일자 : 2020년 3월 10일
발명자 : 이화민, 이윤신
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 위험상황감지 기능을 갖는 유아용 가방 및 이를 포함하는 위험상황감지 시스템을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 위험상황감지 기능을 갖는 유아용 가방은, 유아의 현재 위치 정보를 생성하는 위치 정보 획득부; 유아가 현재 위치한 장소의 온도 정보를 생성하는 온도 정보 획득부; 유아가 위험 상황에 처한 경우, 이를 알리기 위한 버튼부; 유아에 의해 상기 버튼부가 눌려지거나 또는 상기 온도 정보 획득부가 획득한 온도 정보가 미리 설정된 임계 온도를 벗어나는 경우 상기 유아가 위험한 상황에 처해 있다고 판단하는 위험 상황 감지부; 상기 위험 상황 감지부에 의해 유아가 위험한 상황에 처해 있다고 판단하는 경우 소리 또는 빛을 외부로 방송하는 알람부; 및 상기 위험 상황 감지부에 의해 유아가 위험한 상황에 처해 있다고 판단하는 경우, 상기 위치 정보 및 온도 정보를 포함하는 위험 상황 정보를 통신부를 통해 부모가 휴대한 단말로 전송하는 제어부;를 포함한다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성 지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31

Serverless Framework for Efficient Resource Management in Docker Environment

Title : Serverless Framework for Efficient Resource Management in Docker Environment
Published in : The 10th International Conference on Computer Science and its Applications (CSA 2018)
Author : Sangwook Han , Minsu Chae , HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : Double Tree by Hilton Hotel, Kuala Lumpur, Malaysia

Abstract
APIs provided by the Docker is executed through the container engine. Thus, it is a reality that the speed of creation and deletion of containers or requests for information is very slow. The load is even worse when many containers sending API requests at once. In this paper, we propose a method to apply module related to resource management in a container to reduce the load on API request generated in serverless environment. And we propose a new framework that manages resources of several containers or multiple Docker serves.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning(NRF-2017R1A2B4010570) and the Ministry of Science and ICT, Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program (IITP-2017-2015-0-00403) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Promotion).

Stacked Autoencoders Model for Fine Particulate Matter (PM10, PM2.5) Prediction

Title : Stacked Autoencoders Model for Fine Particulate Matter (PM10, PM2.5) Prediction
Published in : The 10th International Conference on Internet (ICONI 2018)
Author : Thanongsak Xayasouk, Guang Yang, HwaMin Lee
Corresponding author : HwaMin Lee
Location : Sokha Phnom Penh Hotel, Phnom Penh, Cambodia

Abstract
Nowadays, Fine Particulate matter (PM10, PM2.5) is very harmful to peoples’ health assuming that we know the information about the concentration of fine particulate matter which dangerous for people, it was able to prevent harmful of the fine particulate matter immediately. Deep learning is a type of machine learning method has drawn a lot of academic and industrial interest. This paper presents a deep learning modeling approach, we mostly use the concentrations of particulate matter (PM10, PM2.5) data and meteorological elements in South Korea. We propose a prediction system based on stacked autoencoder model for learning and training data our data. The experimental results, based on Fine Particulate matter and meteorological data, show that the proposed method can achieve great performance in terms of prediction accuracy.

Acknowledgments
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science, ICT & Future Planning(NRF-2017R1A2B4010570) and the Ministry of Science and ICT, Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program (IITP-2018-2014-0-00720) supervised by the IITP(Institute for Information & communications Technology Promotion).

프로그래밍 실습 시스템 및 방법

발명의 명칭 : 프로그래밍 실습 시스템 및 방법
출원번호 : 10-2018-0154564
출원일자 : 2018년 12월 04일
발명자 : 이화민, 채민수
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 거절
요약
본 발명은 프로그래밍 실습 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 프로그래밍 실습 시스템은, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함하며, 학습자 또는 교사로부터 입력되는 프로그램 소스 파일 또는 컴파일 요청 신호를 전송하는 클라이언트 장치; 상기 클라이언트 장치와 네트워크를 통해 접속되는 웹 서버; 및 상기 웹서버와 네트워크를 통해 접속되며, 개발 환경을 이미지로 미리 생성하고, 상기 이미지를 바탕으로 컨테이너를 생성하는 도커 서버;를 포함한다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20141007200051001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2014.06.01 ~ 2018.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 20150004030041001
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구

기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2015.06.01 ~ 2018.12.31

자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 멀티탭 전원 자동 차단 방법

발명의 명칭 : 자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 멀티탭 전원 자동 차단 방법
출원번호 : 10-2017-0099466
출원일자 : 2017년 8월 7일
등록번호 : 10-1916601
등록일자 : 2018년 11월 01일
발명자 : 이화민, 정효영
특허권자 : 순천향대학교 산학협력단
법적상태 : 등록
요약
본 발명은 자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자 신체에 접촉되어 생체정보를 검출하는 사물인터넷(Internet of thing: IoT) 단말기를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단하고, 사용자의 수면 시 무선 연결된 스마트 멀티탭의 출력전원을 차단하는 자동 전원차단 멀티탭 시스템 및 멀티탭 전원자동 차단 방법에 관한 것이다.

연구사사
이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 17110551173
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교
연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31

이 발명을 지원한 국가연구개발사업
과제고유번호 IITP-2017-2015-0-00403
부처명 과학기술정보통신부
연구관리전문기관 정보통신기술진흥센터(IITP)
연구사업명 대학ICT연구센터육성지원사업
연구과제명 IoT보안기술연구
기 여 율 1/2
주관기관 순천향대학교 산학협력단
연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31